中国需要什么样的机器人?

"3、2、1 —— "

倒计时响起，一只机械臂迅速定位到一根半径约 4mm 粗细的揭幕绳索装置，精准握住绳索，幕布缓缓落下。

拉开幕布的是双机械臂机器人 Vonnex ——它与人类相似的多模态感知系统能够同时处理视觉、力觉、声纹信息，目前已经在教育等场景当起了 " 打工人 "。

这是今日（5 月 9 日），香港科技大学冯诺依曼人工智能研究院揭牌仪式的一幕。作为大湾区首个实战型 AI 研究院，冯诺依曼攻坚具身智能等方向，聚焦全球产业智能化转型的核心诉求。其院长的任命颇受关注——掌舵者正是全球 AI 顶级专家、独角兽企业思谋科技创始人兼董事长贾佳亚。这一身份的重叠，算是研究院 " 学术与产业深度融合 " 定位的注脚。

此际，70 公里外的深圳宝安，思谋科技智造工厂内，一批非人形工业机器人正接受出厂前的最后调试，它们没有炫目的拟人外形，却凭借着专为产线打磨的 AI 技术，即将奔赴散落在全球各地的客户工厂。

这一幕，不禁想起最近多位投资人聊起的一个现象——当人形机器人还在比拼跑马拉松，率先落地到工业赛道的机器人已经排队进厂领工号赚钱了。说到底，产业里见真章。

告别跳舞翻跟斗

机器人已经进厂「打工」

今年以来，具身智能火爆历历在目。

最新一幕则是人形机器人走上运动场—— 2025 北京亦庄人形机器人半程马拉松赛场，20 支人形机器人队伍完成 21 公里旅程；无锡具身智能机器人运动会，150 多只机器人走上运动场，往返竞速跑、隔空投篮、机器人格斗、连续后空翻。

这些热闹场面吸睛无数，但投资人看得心情复杂。毋庸置疑，这是国内机器人赛道爆发的缩影，也是机器人智能化的一次次尝试。无论是短视频还是现实里，机器人跳街舞、连续后空翻 " 越来越像人 "，但动辄几万甚至十几万一台的机器人，离成功商业化的百亿级巿场还有多远？

现实摆在眼前：如果无法大批量商业化，人形机器人热度也会随着时间慢慢消散。另一边，在工业生产一线，搭载大模型的工业智能体已经取代一部分人工，为具身智能率先撕开了商业化突破口。

这些率先落地的非人形机器人，并非传统意义上的机械臂或工业机器人，或者我们更应该将其定义为 "工业智能体"。过去，传统设备极依赖预设程序执行单一任务，缺乏自主学习判断能力，面对复杂环境变化也难以做出实时决策，鲜少进入主流视野。

而如今落地工业产线的工业智能体，搭载 AI 大脑与多模态感知系统，从被动执行转变为主动决策，真正实现了从 " 机械臂 " 到 " 智能体 " 的质变。正如前文提到的思谋科技，至今已进入全球 300 家龙头企业的流水线，悄悄实现了场景应用，这是以往创投圈常常忽视的地方。

追溯起来，2004 年贾佳亚在香港科技大学获得博士学位后加入香港中文大学，后成为终身教授。在多项产学研合作项目中，贾佳亚敏锐捕捉到工厂细分工序的复杂需求，开始意识到工业智能化需要从底层算法到硬件设备的全栈整合，这是一个有硬需求却门槛极高的领域。

2019 年 12 月，贾佳亚创立思谋科技。与其他 AI 公司不同，思谋一开始就聚焦智能制造，随后迅速拿到 IDG 资本天使轮融资，紧接着在一年半的时间里完成来自红杉中国、联想创投等头部机构的三轮融资，成为当时最年轻的独角兽之一。

与之相对应，思谋的工业智能体之路铺开。成立当月，这家公司就承接第一单 AI 智造落地的案例。如今不到 5 年，思谋的非人形机器人和智能体产品已经进入特斯拉、卡尔蔡司、京东方、中国中车、比亚迪、立讯精密等一批头部企业上岗。

这只是其中一个代表性案例。2023 年底，作为 " 人形机器人第一股 " 赴港上市的优必选，自登陆资本市场便持续面临商业化与盈利困境的双重拷问。近日，优必选发布自愿性公告，宣布获得小批量工业制造场景的具身智能人形机器人采购合同，相关产品即将进驻汽车工厂参与生产制造。

这一进展被视作其在工业赛道商业化落地的关键突破——当市场对其盈利前景存疑时，优必选正将扭转困局的希望，寄托于工业制造这一机器人领域最为成熟、也最具商业潜力的赛道之上。

而在优必选上市后的一年，专门做机械臂的越疆科技也登陆港交所，成为 " 中国协作机器人第一股 "。此前投资界从创始人刘培超处了解到，越疆科技最先落地且占比最大的同样是工业场景。

在聚光灯照不到的地方，一个超级赛道默默发力。

一个大湾区独角兽案例

当然，把机器人从实验室送到流水线并不是一件简单的事。

与投资人交流一番下来，尽管工业智能化市场潜力巨大，被视为万亿级蓝海，但专业壁垒高筑、场景高度碎片化，因此让不少参与者望而却步。大家不约而同地提到，多数制造企业在智能化改造时，普遍存在 " 三高焦虑 " ——高定制化成本、高试错风险、高集成难度。

为此，我们在现场向贾佳亚教授请教了当下行业的关键痛点——

首先是算法技术还不够成熟。智能体核心是算法，尽管 AI 大模型在处理复杂任务时展现出了强大的能力，但将它与真实物理世界，特别是工业级生产场景相结合时，专业性、通用性还不够，机器人无法做到和人类一样的灵活判断和决策。

其次则是发展速度较慢。这包括技术的集成和兼容性，同时也需要通过规模化应用来提升成熟度。

" 机器人、机械臂都有复杂的构成，从电源管理、基础零部件到传感系统、规划控制等存在着一条很长的产业链条。将智能体技术与现有的硬件软件系统集成，不仅涉及跨行业、跨学科，同时也与整个产业链强相关，这在一定程度上减缓了相关智能体产品的发展速度。"

此外，具身智能机器人一定要具备人体形态吗？面对铺天盖地的人形机器人热潮，一级市场投资人曾提出过此类疑惑，思谋路径或许回答了这一问题。

一定程度上，智能程度决定产业价值上限，形态适配度决定商业化速度，因此从创立思谋起就做出了 " 去形存智 "、不拘泥于形态的战略选择。这样的思路得到不少投资人的认可。去年 6 月，港投公司出手，第一个项目就是思谋科技。港投公司风格稳健，投资团队对思谋进行了严格尽调，而商业化应用场景成为关键的考量标准。