“Deepseek乱编”坑惨大学生？这个话题上热搜！有救了……
在人工智能飞速发展的当下
对于广大学生和科研工作者而言
一个关键问题随之而来：
借助这样的前沿大模型写论文
真的靠谱吗？
问AI一个问题，它给了你一个特别详细、丰富，看上去好有逻辑的答案。 但当我们去核实时，却发现这些信息完全是虚构的？这就是著名的“AI幻觉”现象。
AI幻觉指的是AI会生成看似合理但实际却是错误的信息，最常见的表现就是会编造一些不存在的事实或者细节。
近日，中国青年报邀请了3位专家学者，一起聊聊技术浪潮中如何守护年轻人的思辨能力。
中国人民大学新闻学院教授卢家银就指出，在知识建构上，AI生成的虚假学术成果，可能扭曲青年对科学方法论的理解， 削弱其“假设——验证”的科研逻辑训练。在思维发展上，AI谣言通过算法推荐的“信息茧房”形成逻辑闭环，不利于批判性思维的培养。
北京师范大学教育学部教授、教育技术学北京市重点实验室副主任李艳燕建议， 年轻人可以把AI看作一位平等对话的智者，通过引导与AI的对话互动，促进个体思维链的形成，并校准认知偏差。这种去权威化的思辨训练，可以帮助年轻人在与AI的对话中保持独立判断，实现认知跃迁。
北京邮电大学马克思主义学院副教授宋林泽认为， AI输出的内容只是一个认知起点，而不是终点。大学生需要主动去验证它的内容，比如查阅权威来源、对比不同观点，甚至直接与领域专家交流。这种验证过程，不仅能帮助我们更全面地理解问题，还能让我们在面对复杂信息时更有判断力。
中国人民大学新闻学院教授卢家银就指出，在知识建构上，AI生成的虚假学术成果，可能扭曲青年对科学方法论的理解， 削弱其“假设——验证”的科研逻辑训练。在思维发展上，AI谣言通过算法推荐的“信息茧房”形成逻辑闭环，不利于批判性思维的培养。
北京师范大学教育学部教授、教育技术学北京市重点实验室副主任李艳燕建议， 年轻人可以把AI看作一位平等对话的智者，通过引导与AI的对话互动，促进个体思维链的形成，并校准认知偏差。这种去权威化的思辨训练，可以帮助年轻人在与AI的对话中保持独立判断，实现认知跃迁。
北京邮电大学马克思主义学院副教授宋林泽认为， AI输出的内容只是一个认知起点，而不是终点。大学生需要主动去验证它的内容，比如查阅权威来源、对比不同观点，甚至直接与领域专家交流。这种验证过程，不仅能帮助我们更全面地理解问题，还能让我们在面对复杂信息时更有判断力。
如何应对AI幻觉呢？
AI工具研究者田威提到，想要获得准确答案，提问方式很关键。与AI交流也需要明确和具体，避免模糊或开放性的问题，提问越具体、清晰，AI的回答越准确。
总结成提示词技巧就是下面四种问法：
1. 设定边界：“请严格限定在2022年《自然》期刊发表的研究范围内”；
示例：“介绍ChatGPT的发展历程”→“请仅基于OpenAI官方2022——2023年的公开文档，介绍ChatGPT的发展历程”
2.标注不确定：“对于模糊信息，需要标注‘此处为推测内容’”；
示例：“分析特斯拉2025年的市场份额”→“分析特斯拉2025年的市场份额，对于非官方数据或预测性内容，请标注[推测内容]”
3.步骤拆解：“第一步列举确定的事实依据，第二步展开详细分析”；
示例：“评估人工智能对就业的影响”→“请分两步评估AI对就业的影响：
1）先列出目前已发生的具体影响案例；
2）基于这些案例进行未来趋势分析”。
4.明确约束：明确告诉AI要基于已有事实回答，不要进行推测。
示例：“预测2024年房地产市场走势”→“请仅基于2023年的实际房地产数据和已出台的相关政策进行分析，不要加入任何推测性内容”。（
在AI自己的答案中提到，可以通过指令约束、工具验证和人工审核三重保障，大幅降低AI虚构文献的风险。值得注意的是，它还将“人工审核”放到了“最后防线”的重要位置。
田威提醒，AI幻觉并非没有好处。 有时候与其把AI幻觉当成缺陷，不如把它看作创意的源泉。在写作、艺术创作或头脑风暴时，这些“跳跃性思维”反而可能帮我们打开新世界的大门。
AI幻觉的本质——AI在知识的迷雾中，有时会创造出看似真实，实则虚幻的“影子”。但就像任何工具一样，关键在于如何使用。
如何与AI更好地协作？
在新一代青年学子的成长过程中，AI的身影已不容忽视，那么关于这点，广州的青年学子们又有着怎样的思考呢？
华南师范大学教育信息技术学院 新闻学学生梁杏钻
技术的快速发展带来了新的责任与挑战。AI技术的应用需要建立在伦理与规范的基础上，青年不仅要学会使用AI工具，更要思考如何在使用中避免技术滥用、数据泄露等问题。
在AI时代，技术传播不仅是信息的传递，更是价值的引导。我们应当以青年之力，推动技术传播的透明化、公平化与伦理化，共同迎接AI时代的机遇与挑战。
华南师范大学教育信息技术学院 新闻学学生高媛媛